Go back to the English version of the documentationR-kvadrát v metrikách kvality Watson OpenScale
R-kvadrát v metrikách kvality Watson OpenScale
Last updated: 15. 6. 2023
R-druhou je poměr celkové odchylky a vysvětlené odchylky v Watson OpenScale. Hodnota R na druhou měří, jak dobře regresní předpovědi přibližují skutečné hodnoty. Čím vyšší hodnota R-kvadrát, tím lepší je model, který se vejde do skutečných hodnot.
R-čtverce na první pohled
- Popis: Poměr rozdílu mezi cílovou odchylkou a odchylkou pro chybu předpovědi na cílovou odchylku
- Výchozí prahové hodnoty: Dolní limit = 80%
- Výchozí doporučení:
- Meziroční trend: Trend směřující vzhůru označuje, že se metrika zlepšuje. To znamená, že rekvalifikace modelu je účinná.
- Meziroční trend: Klesající trend označuje, že se metrika zhoršuje. Zpětná vazba dat se výrazně liší od údajů o odborné přípravě.
- Vyzpytatelné nebo nepravidelné variace: Vymazává nebo nepravidelná variace označuje, že data zpětné vazby nejsou konzistentní mezi hodnoceními. Zvětšete minimální velikost vzorku pro monitor kvality.
- Typ problému: Regrese
- Hodnoty grafu: Poslední hodnota v časovém rámci.
- Dostupné podrobnosti o metrikách: Žádné.
Spojte si to
Metrika R na druhou je definována v následujícím vzorci.
explained variation
R-squared = _____________________
total variation
Další informace
Nadřízené téma: Přehled metrik kvality