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R-cuadrado en métricas de calidad de Watson OpenScale
Última actualización: 07 oct 2024
R-cuadrado en métricas de calidad de Watson OpenScale

La R cuadrado es la razón de la varianza total y la varianza explicada en Watson OpenScale. R-cuadrado mide lo bien que las predicciones de regresión se aproximan a los valores reales. Cuanto mayor sea la puntuación de R cuadrado, mejor se ajustará el modelo a los valores reales.

R-cuadrado de un vistazo

  • Descripción: Proporción de diferencia entre la varianza de destino y la varianza para error de predicción con la varianza de destino
  • Umbrales predeterminados: límite inferior = 80%
  • Recomendación predeterminada:
    • Tendencia al alza: Una tendencia al alza indica que la métrica está mejorando. Esto significa que el reentrenamiento del modelo es efectivo.
    • Tendencia a la baja: Una tendencia a la baja indica que la métrica se está deteriorando. Los datos de comentarios ya son significativamente distintos respecto a los datos de entrenamiento.
    • Variación errática o irregular: Una variación errática o irregular indica que los datos de comentarios no son coherentes entre evaluaciones. Incremente el tamaño mínimo de la muestra para el supervisor de calidad.
  • Tipo de problema: Regresión
  • Valores de gráfico: Último valor en el margen de tiempo
  • Detalles de métricas disponibles: Ninguno

Cómo se calcula

La métrica R cuadrado se define en la fórmula siguiente.

                  explained variation
R-squared =       _____________________

                    total variation

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