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R-cuadrado en métricas de calidad de Watson OpenScale
Última actualización: 07 oct 2024
La R cuadrado es la razón de la varianza total y la varianza explicada en Watson OpenScale. R-cuadrado mide lo bien que las predicciones de regresión se aproximan a los valores reales. Cuanto mayor sea la puntuación de R cuadrado, mejor se ajustará el modelo a los valores reales.
R-cuadrado de un vistazo
- Descripción: Proporción de diferencia entre la varianza de destino y la varianza para error de predicción con la varianza de destino
- Umbrales predeterminados: límite inferior = 80%
- Recomendación predeterminada:
- Tendencia al alza: Una tendencia al alza indica que la métrica está mejorando. Esto significa que el reentrenamiento del modelo es efectivo.
- Tendencia a la baja: Una tendencia a la baja indica que la métrica se está deteriorando. Los datos de comentarios ya son significativamente distintos respecto a los datos de entrenamiento.
- Variación errática o irregular: Una variación errática o irregular indica que los datos de comentarios no son coherentes entre evaluaciones. Incremente el tamaño mínimo de la muestra para el supervisor de calidad.
- Tipo de problema: Regresión
- Valores de gráfico: Último valor en el margen de tiempo
- Detalles de métricas disponibles: Ninguno
Cómo se calcula
La métrica R cuadrado se define en la fórmula siguiente.
explained variation
R-squared = _____________________
total variation
Más información
Revisión de resultados de calidad
Tema principal: Visión general de las métricas de calidad