Go back to the English version of the documentationWatson OpenScale 质量指标中的 R 方
Watson OpenScale 质量指标中的 R 方
Last updated: 2024年10月07日
R 平方是 Watson OpenScale中总方差与解释方差的比率。 R 方度量回归预测与实际值的近似程度。 R 方得分越高,模型与实际值拟合得越好。
R 方一览
- 描述:目标方差与预测误差方差之间的差值占目标方差的比率
- 缺省阈值:下限 = 80%
- 缺省建议:
- 上升趋势:上升趋势表明指标不断改善。 这表示模型重新训练有效果。
- 下跌趋势:下跌趋势表明指标不断恶化。 回馈数据正变得与训练数据明显不同。
- 不稳定或不规则变化:不稳定或不规则变化表明回馈数据在评估之间不一致。 请增加质量监视器的最小样本大小。
- 问题类型:回归
- 图表值:时间范围中的最后一个值
- 可用的指标详细信息:无
数值计算
R 平方度量在以下公式中定义。
explained variation
R-squared = _____________________
total variation
了解更多信息
父主题: 质量度量概述