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Watson OpenScale 质量指标中的 R 方
Last updated: 2024年10月07日
Watson OpenScale 质量指标中的 R 方

R 平方是 Watson OpenScale中总方差与解释方差的比率。 R 方度量回归预测与实际值的近似程度。 R 方得分越高,模型与实际值拟合得越好。

R 方一览

  • 描述:目标方差与预测误差方差之间的差值占目标方差的比率
  • 缺省阈值:下限 = 80%
  • 缺省建议
    • 上升趋势:上升趋势表明指标不断改善。 这表示模型重新训练有效果。
    • 下跌趋势:下跌趋势表明指标不断恶化。 回馈数据正变得与训练数据明显不同。
    • 不稳定或不规则变化:不稳定或不规则变化表明回馈数据在评估之间不一致。 请增加质量监视器的最小样本大小。
  • 问题类型:回归
  • 图表值:时间范围中的最后一个值
  • 可用的指标详细信息:无

数值计算

R 平方度量在以下公式中定义。

                  explained variation
R-squared =       _____________________

                    total variation

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父主题: 质量度量概述

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