Docs

R-deux dans les métriques de qualité Watson OpenScale

Dernière mise à jour : 07 oct. 2024
R-deux dans les métriques de qualité Watson OpenScale

Le R-deux est le rapport de la variance totale et de la variance expliquée dans Watson OpenScale. R-deux mesure la façon dont les prévisions de régression se rapprochent des valeurs réelles. Plus le score R-deux est élevé, meilleur est l'ajustement du modèle aux valeurs réelles.

R-deux en un coup d'œil

  • Description: Ratio de la différence entre la variance cible et la variance de l'erreur de prévision sur la variance cible
  • Seuils par défaut : limite inférieure = 80%
  • Recommandation par défaut :
    • Tendance à la hausse : une tendance à la hausse indique que la métrique s'améliore. Cela signifie que l'entraînement du modèle est efficace.
    • Tendance à la baisse : une tendance à la baisse indique que la métrique se dégrade. Les données de commentaires deviennent nettement différentes des données d'entraînement.
    • Variation erratique ou irrégulière : Une variation erratique ou irrégulière indique que les données de commentaires ne sont pas cohérentes entre les évaluations. Augmentez la taille d'échantillon minimale pour le moniteur Qualité.
  • Type de problème : régression
  • Valeurs de graphique : dernière valeur de la période
  • Détails des métriques disponibles : Aucun

Calculs

La métrique R-deux est définie dans la formule suivante.

                  explained variation
R-squared =       _____________________

                    total variation

En savoir plus

Examen des résultats de qualité

Rubrique parent : Présentation des métriques de qualité