Go back to the English version of the documentationWatson OpenScale kalite metriklerindeki orantı açıklanıyor
Watson OpenScale kalite metriklerindeki orantı açıklanıyor
Last updated: 15 Haz 2023
Açıklanan orantı, açıklanan farkın ve hedef varyansın oranını verir.
Orantılı olarak açıklanan orantı bir bakışta
- Açıklama: Önbölüm, farkın, açıklanan farkın ve hedef varyansın oranıdır. Açıklanan fark, hedef farkı ile öngörü hatasının farkı arasındaki farktır.
- Varsayılan eşikler: Alt sınır = 80%
- Varsayılan öneri:
- Yukarı yönlü eğilim: Yukarı yönlü bir eğilim, metriğin iyileştirileceğini gösterir. Bu, model yeniden eğitiminin etkili olduğu anlamına gelir.
- Aşağı yönlü eğilim: Aşağı doğru bir eğilim, metriğin bozulduğunu gösterir. Geri bildirim verileri, eğitim verisinden önemli ölçüde farklı hale geliyor.
- Dengesiz ya da düzensiz varyasyon: düzensiz ya da düzensiz bir varyasyon, değerlendirmeler arasında geribildirim verilerinin tutarlı olmadığını gösterir. Kalite izleme programı için örnek büyüklüğü alt sınırını artırın.
- Sorun tipi: Regresyon
- Grafik değerleri: Zaman çerçevesindeki son değer
- Ölçüm ayrıntıları kullanılabilir: Yok
Hesabı yap.
Orantı açıklanmış varyansı, sayıların ortalaması alınarak hesaplanır, sonra her bir sayı için, ortağın ortalamasını çıkarır ve sonuçları kardır. Sonra, meydanlarda çalışın.
sum of squares between groups
Proportion explained variance = ________________________________
sum of squares total
Daha fazla bilgi
Kalite sonuçlarını gözden geçirme
Üst konu: Kalite ölçümlerine genel bakış