0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Watson OpenScale kalite metriklerindeki orantı açıklanıyor
Last updated: 15 Haz 2023
Watson OpenScale kalite metriklerindeki orantı açıklanıyor

Açıklanan orantı, açıklanan farkın ve hedef varyansın oranını verir.

Orantılı olarak açıklanan orantı bir bakışta

  • Açıklama: Önbölüm, farkın, açıklanan farkın ve hedef varyansın oranıdır. Açıklanan fark, hedef farkı ile öngörü hatasının farkı arasındaki farktır.
  • Varsayılan eşikler: Alt sınır = 80%
  • Varsayılan öneri:
    • Yukarı yönlü eğilim: Yukarı yönlü bir eğilim, metriğin iyileştirileceğini gösterir. Bu, model yeniden eğitiminin etkili olduğu anlamına gelir.
    • Aşağı yönlü eğilim: Aşağı doğru bir eğilim, metriğin bozulduğunu gösterir. Geri bildirim verileri, eğitim verisinden önemli ölçüde farklı hale geliyor.
    • Dengesiz ya da düzensiz varyasyon: düzensiz ya da düzensiz bir varyasyon, değerlendirmeler arasında geribildirim verilerinin tutarlı olmadığını gösterir. Kalite izleme programı için örnek büyüklüğü alt sınırını artırın.
  • Sorun tipi: Regresyon
  • Grafik değerleri: Zaman çerçevesindeki son değer
  • Ölçüm ayrıntıları kullanılabilir: Yok

Hesabı yap.

Orantı açıklanmış varyansı, sayıların ortalaması alınarak hesaplanır, sonra her bir sayı için, ortağın ortalamasını çıkarır ve sonuçları kardır. Sonra, meydanlarda çalışın.

                                  sum of squares between groups 
Proportion explained variance =  ________________________________

                                      sum of squares total

Daha fazla bilgi

Kalite sonuçlarını gözden geçirme

Üst konu: Kalite ölçümlerine genel bakış

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more