Watson OpenScale 品質メトリックで説明される分散の比率

一目でわかる分散説明率

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• 説明: 分散説明率とは、説明された差異とターゲット差異の比率を表します。 説明された差異とは、ターゲット差異と予測誤差の差異の間の差異です。
• デフォルトのしきい値: 下限 = 80%
• デフォルトの推奨:
  • 上昇傾向: 上昇傾向は、指標が向上していることを示します。 これは、モデルの再訓練の効果が出ていることを意味します。
  • 下降傾向: 下降傾向は、指標が悪化していることを示します。 フィードバック・データと訓練データの差異が明らかに広がっています。
  • 不規則または不定期変化: 不規則変化または不定期変化は、フィードバック・データが各評価で一貫性がないことを示します。 モデル性能モニタリングの最小サンプル・サイズを増やしてください。
• 問題タイプ: 回帰
• グラフ値: 時間フレーム内の最終値
• 使用可能な指標の詳細: なし

計算

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分散を説明する比率は、数値を平均化してから、数値ごとに平均値を減算し、結果を二乗することによって計算されます。 次に、正方形を作成します。

                                  sum of squares between groups 
Proportion explained variance =  ________________________________

                                      sum of squares total
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品質結果の確認

親トピック: 品質指標の概要