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Proporzione spiegata della varianza nelle metriche di qualità Watson OpenScale
Ultimo aggiornamento: 07 ott 2024
La proporzione della varianza spiegata fornisce il rapporto tra la varianza spiegata e la varianza obiettivo.
Varianza spiegata dalla proporzione a colpo d'occhio
- Descrizione: la varianza spiegata dalla proporzione rappresenta il rapporto tra varianza spiegata e varianza obiettivo. La varianza spiegata è la differenza tra la varianza obiettivo e la varianza di errore di previsione.
- Soglie predefinite: limite inferiore = 80%
- Raccomandazione predefinita:
- Andamento crescente: un andamento crescente indica che la metrica sta migliorando. Ciò significa che il nuovo training del modello è efficace.
- Andamento decrescente: un andamento decrescente indica che la metrica sta peggiorando. I dati di feedback stanno riportando differenze significative rispetto ai dati di training.
- Variazione anomala o irregolare: una variazione anomala o irregolare indica che i dati di feedback non sono congruenti tra le valutazioni. Incrementare la dimensione minima del campione per il monitor Qualità.
- Tipo di problema: regressione
- Valori del grafico: Ultimo valore nel timeframe
- Dettagli di metriche disponibili: nessuno
Calcolo matematico
La Proporzione spiegata la varianza viene calcolata mediando i numeri, quindi per ogni numero, sottraendo la media e inquadrando i risultati. Poi, lavorare fuori le piazze.
sum of squares between groups
Proportion explained variance = ________________________________
sum of squares total
Ulteriori informazioni
Revisione dei risultati di qualità
Argomento principale: Panoramica delle metriche di qualità