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Proportion de variance expliquée dans les métriques de qualité Watson OpenScale
Dernière mise à jour : 07 oct. 2024
Proportion de variance expliquée dans les métriques de qualité Watson OpenScale

La proportion de la variance expliquée donne le rapport de la variance expliquée et de la variance cible.

La proportion de variance expliquée en bref

  • Description : la proportion de la variance expliquée est le rapport entre la variance expliquée et de la variance cible. La variance expliquée est la différence entre la variance cible et la variance de l'erreur de prévision.
  • Seuils par défaut : limite inférieure = 80%
  • Recommandation par défaut :
    • Tendance à la hausse : une tendance à la hausse indique que la métrique s'améliore. Cela signifie que l'entraînement du modèle est efficace.
    • Tendance à la baisse : une tendance à la baisse indique que la métrique se dégrade. Les données de commentaires deviennent nettement différentes des données d'entraînement.
    • Variation erratique ou irrégulière : Une variation erratique ou irrégulière indique que les données de commentaires ne sont pas cohérentes entre les évaluations. Augmentez la taille d'échantillon minimale pour le moniteur Qualité.
  • Type de problème : régression
  • Valeurs de graphique : dernière valeur de la période
  • Détails des métriques disponibles : Aucun

Calculs

La proportion de la variance expliquée est calculée en faisant la moyenne des nombres, puis, pour chaque nombre, en soustrayant la moyenne et en carré des résultats. Ensuite, mettez au point les carrés.

                                  sum of squares between groups 
Proportion explained variance =  ________________________________

                                      sum of squares total

En savoir plus

Examen des résultats de qualité

Rubrique parent : Présentation des métriques de qualité

Recherche et réponse à l'IA générative
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