Volver a la versión inglesa de la documentaciónProporción de varianza explicada en métricas de calidad de Watson OpenScale
Proporción de varianza explicada en métricas de calidad de Watson OpenScale
Última actualización: 07 oct 2024
La proporción de varianza explicada proporciona la proporción de varianza explicada y varianza objetivo.
Detalles de la proporción de varianza explicada
- Descripción: La proporción de varianza explicada es la proporción de varianza explicada y la varianza de destino. La varianza explicada es la diferencia entre la varianza de destino y la varianza de error de predicción.
- Umbrales predeterminados: límite inferior = 80%
- Recomendación predeterminada:
- Tendencia al alza: Una tendencia al alza indica que la métrica está mejorando. Esto significa que el reentrenamiento del modelo es efectivo.
- Tendencia a la baja: Una tendencia a la baja indica que la métrica se está deteriorando. Los datos de comentarios ya son significativamente distintos respecto a los datos de entrenamiento.
- Variación errática o irregular: Una variación errática o irregular indica que los datos de comentarios no son coherentes entre evaluaciones. Incremente el tamaño mínimo de la muestra para el supervisor de calidad.
- Tipo de problema: Regresión
- Valores de gráfico: Último valor en el margen de tiempo
- Detalles de métricas disponibles: Ninguno
Cómo se calcula
La varianza de proporción explicada se calcula promediando los números y, a continuación, para cada número, resta la media y cuadra los resultados. Luego, trabajar las plazas.
sum of squares between groups
Proportion explained variance = ________________________________
sum of squares total
Más información
Revisión de resultados de calidad
Tema principal: Visión general de las métricas de calidad