Go back to the English version of the documentationWatson OpenScale 质量指标中的比例解释方差
Watson OpenScale 质量指标中的比例解释方差
Last updated: 2024年10月07日
解释方差的比例给出了解释方差与目标方差的比率。
可释方差比例概览
- 描述:可释方差比例是可释方差与目标方差之比。 可释方差是目标方差与预测误差方差之间的差值。
- 缺省阈值:下限 = 80%
- 缺省建议:
- 上升趋势:上升趋势表明指标不断改善。 这表示模型重新训练有效果。
- 下跌趋势:下跌趋势表明指标不断恶化。 回馈数据正变得与训练数据明显不同。
- 不稳定或不规则变化:不稳定或不规则变化表明回馈数据在评估之间不一致。 请增加质量监视器的最小样本大小。
- 问题类型:回归
- 图表值:时间范围中的最后一个值
- 可用的指标详细信息:无
数值计算
通过对数字求平均值,然后对每个数字减去平均值并对结果求平方来计算比例解释方差。 然后,弄出正方形。
sum of squares between groups
Proportion explained variance = ________________________________
sum of squares total
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父主题: 质量度量概述