0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Watson OpenScale 质量指标中的比例解释方差
Last updated: 2024年10月07日
Watson OpenScale 质量指标中的比例解释方差

解释方差的比例给出了解释方差与目标方差的比率。

可释方差比例概览

  • 描述:可释方差比例是可释方差与目标方差之比。 可释方差是目标方差与预测误差方差之间的差值。
  • 缺省阈值:下限 = 80%
  • 缺省建议
    • 上升趋势:上升趋势表明指标不断改善。 这表示模型重新训练有效果。
    • 下跌趋势:下跌趋势表明指标不断恶化。 回馈数据正变得与训练数据明显不同。
    • 不稳定或不规则变化:不稳定或不规则变化表明回馈数据在评估之间不一致。 请增加质量监视器的最小样本大小。
  • 问题类型:回归
  • 图表值:时间范围中的最后一个值
  • 可用的指标详细信息:无

数值计算

通过对数字求平均值,然后对每个数字减去平均值并对结果求平方来计算比例解释方差。 然后,弄出正方形。

                                  sum of squares between groups 
Proportion explained variance =  ________________________________

                                      sum of squares total

了解更多信息

查看质量结果

父主题: 质量度量概述

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more