Precisione a colpo d'occhio

• Descrizione: la proporzione delle previsioni corrette nelle previsioni della classe dei positivi
• Soglie predefinite: limite inferiore = 80%
• Raccomandazione predefinita:
  • Andamento crescente: un andamento crescente indica che la metrica sta migliorando. Ciò significa che il nuovo training del modello è efficace.
  • Andamento decrescente: un andamento decrescente indica che la metrica sta peggiorando. I dati di feedback stanno riportando differenze significative rispetto ai dati di training.
  • Variazione anomala o irregolare: una variazione anomala o irregolare indica che i dati di feedback non sono congruenti tra le valutazioni. Incrementare la dimensione minima del campione per il monitor Qualità.
• Tipo di problema: classificazione binaria
• Valori del grafico: Ultimo valore nel timeframe
• Dettagli di metriche disponibili: matrice di confusione

Calcolo matematico

La precisione (P) è definita come il numero di veri positivi (Tp) rispetto al numero di veri positivi più il numero di falsi positivi (Fp).

                           number of true positives
Precision =  __________________________________________________________

             (number of true positives + the number of false positives)

Ulteriori informazioni

Revisione dei risultati di qualità

Argomento principale: Panoramica delle metriche di qualità