Přesnost na první pohled

• Popis: Podíl správných předpovědí v předpovědích pozitivní třídy
• Výchozí prahové hodnoty: Dolní limit = 80%
• Výchozí doporučení:
  • Meziroční trend: Trend směřující vzhůru označuje, že se metrika zlepšuje. To znamená, že rekvalifikace modelu je účinná.
  • Meziroční trend: Klesající trend označuje, že se metrika zhoršuje. Zpětná vazba dat se výrazně liší od údajů o odborné přípravě.
  • Vyzpytatelné nebo nepravidelné variace: Vymazává nebo nepravidelná variace označuje, že data zpětné vazby nejsou konzistentní mezi hodnoceními. Zvětšete minimální velikost vzorku pro monitor kvality.
• Typ problému: Binární klasifikace
• Hodnoty grafu: Poslední hodnota v časovém rámci.
• Dostupné podrobnosti metriky: Matice sloučení

Spojte si to

Přesnost (P) je definována jako počet pravdivých pozitiv (Tp) nad počtem pravých pozitiv plus počet falešných pozitiv (Fp).

                           number of true positives
Precision =  __________________________________________________________

             (number of true positives + the number of false positives)

Další informace

Přezkoumání výsledků kvality

Nadřízené téma: Přehled metrik kvality