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Error cuadrático promedio
El error cuadrático promedio proporciona el promedio de la diferencia cuadrática entre la predicción del modelo y el valor de destino. Se puede utilizar como medida de la calidad de un estimador.
Detalles del error cuadrático promedio
- Descripción: Promedio de la diferencia cuadrática entre la predicción del modelo y el valor de destino
- Umbrales predeterminados: Límite superior = 80%
- Recomendación predeterminada:
- Tendencia al alza: Una tendencia al alza indica que la métrica se está deteriorando. Los datos de opinión son ligeramente diferentes a los datos de entrenamiento.
- Tendencia a la baja: Una tendencia a la baja indica que la métrica está mejorando. Esto significa que el reentrenamiento del modelo es efectivo.
- Variación errática o irregular: Una variación errática o irregular indica que los datos de opinión no son coherentes entre evaluaciones. Incremente el tamaño mínimo de la muestra para el supervisor de calidad.
- Tipo de problema: Regresión
- Valores de gráfico: Último valor en el margen de tiempo
- Detalles de métricas disponibles: Ninguno
Cómo calcularlo
El error cuadrático promedio en su forma más sencilla se representa mediante la fórmula siguiente.
SUM (Yi - ^Yi) * (Yi - ^Yi)
Mean squared errors = ____________________________
number of errors