Error cuadrático promedio

El error cuadrático promedio proporciona el promedio de la diferencia cuadrática entre la predicción del modelo y el valor de destino. Se puede utilizar como medida de la calidad de un estimador.

Detalles del error cuadrático promedio

  • Descripción: Promedio de la diferencia cuadrática entre la predicción del modelo y el valor de destino
  • Umbrales predeterminados: Límite superior = 80%
  • Recomendación predeterminada:
    • Tendencia al alza: Una tendencia al alza indica que la métrica se está deteriorando. Los datos de opinión son ligeramente diferentes a los datos de entrenamiento.
    • Tendencia a la baja: Una tendencia a la baja indica que la métrica está mejorando. Esto significa que el reentrenamiento del modelo es efectivo.
    • Variación errática o irregular: Una variación errática o irregular indica que los datos de opinión no son coherentes entre evaluaciones. Incremente el tamaño mínimo de la muestra para el supervisor de calidad.
  • Tipo de problema: Regresión
  • Valores de gráfico: Último valor en el margen de tiempo
  • Detalles de métricas disponibles: Ninguno

Cómo calcularlo

El error cuadrático promedio en su forma más sencilla se representa mediante la fórmula siguiente.

                         SUM  (Yi - ^Yi) * (Yi - ^Yi)
Mean squared errors  =  ____________________________

                             number of errors