Go back to the English version of the documentationWatson OpenScale 质量指标中的均方误差
Watson OpenScale 质量指标中的均方误差
Last updated: 2024年10月07日
均方误差给出了 Watson OpenScale中模型预测与目标值之间的均方差。 它可以用作估计量质量的测量。
均方误差概览
- 描述:模型预测与目标值之间差值平方的平均值
- 缺省阈值:上限 = 80%
- 缺省建议:
- 上升趋势:上升趋势表明指标不断恶化。 回馈数据正变得与训练数据明显不同。
- 下跌趋势:下跌趋势表明指标不断改善。 这表示模型重新训练有效果。
- 不稳定或不规则变化:不稳定或不规则变化表明回馈数据在评估之间不一致。 请增加质量监视器的最小样本大小。
- 问题类型:回归
- 图表值:时间范围中的最后一个值
- 可用的指标详细信息:无
数值计算
以下公式表示其最简单形式的均方误差。
SUM (Yi - ^Yi) * (Yi - ^Yi)
Mean squared errors = ____________________________
number of errors
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父主题: 质量度量概述