Ortalama bir bakışta karesi hatası

• Açıklama: Model öngörüsü ile hedef değer arasındaki kare fark anlamına gelir.
• Varsayılan eşikler: Üst sınır = 80%
• Varsayılan öneri:
  • Yukarı yönlü eğilim: Yukarı yönlü bir eğilim, metriğin bozulduğunu gösterir. Geri bildirim verileri, eğitim verisinden önemli ölçüde farklı hale geliyor.
  • Aşağı yönlü eğilim: Aşağı doğru bir eğilim, metriğin iyileştirileceğini gösterir. Bu, model yeniden eğitiminin etkili olduğu anlamına gelir.
  • Dengesiz ya da düzensiz varyasyon: düzensiz ya da düzensiz bir varyasyon, değerlendirmeler arasında geribildirim verilerinin tutarlı olmadığını gösterir. Kalite izleme programı için örnek büyüklüğü alt sınırını artırın.
• Sorun tipi: Regresyon
• Grafik değerleri: Zaman çerçevesindeki son değer
• Ölçüm ayrıntıları kullanılabilir: Yok

Hesabı yap.

En basit formdaki Ortalama kare hatası aşağıdaki formülle temsil edilir.

                         SUM  (Yi - ^Yi) * (Yi - ^Yi)
Mean squared errors  =  ____________________________

                             number of errors

Daha fazla bilgi

Kalite sonuçlarını gözden geçirme

Üst konu: Kalite ölçümlerine genel bakış