Watson OpenScale 品質メトリックの平均二乗誤差

一目でわかる平均平方誤差

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• 説明: モデル予測とターゲット値の差を二乗した平均
• デフォルトのしきい値: 上限 = 80%
• デフォルトの推奨:
  • 上昇傾向: 上昇傾向は、指標が悪化していることを示します。 フィードバック・データと訓練データの差異が明らかに広がっています。
  • 下降傾向: 下降傾向は、指標が向上していることを示します。 これは、モデルの再訓練の効果が出ていることを意味します。
  • 不規則または不定期変化: 不規則変化または不定期変化は、フィードバック・データが各評価で一貫性がないことを示します。 モデル性能モニタリングの最小サンプル・サイズを増やしてください。
• 問題タイプ: 回帰
• グラフ値: 時間フレーム内の最終値
• 使用可能な指標の詳細: なし

計算

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最も単純な形式の平均二乗誤差は、次の式で表されます。

                         SUM  (Yi - ^Yi) * (Yi - ^Yi)
Mean squared errors  =  ____________________________

                             number of errors
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品質結果の確認

親トピック: 品質指標の概要