0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Błąd średni-bezwzględny w pomiarach jakości Watson OpenScale
Last updated: 15 cze 2023
Błąd średni-bezwzględny w pomiarach jakości Watson OpenScale

Błąd średni-bezwzględny daje średnią różnicę bezwzględną między predykcyjnymi modelami i wartościami docelownymi w systemie Watson OpenScale.

Średnia-błąd bezwzględny na pierwszy rzut oka

  • Opis: średnia bezwzględna różnica między przewidywaniem modelu a wartością docelową.
  • Domyślne progi: Górna granica = 80%
  • Domyślna rekomendacja:
    • tendencja wzrostowa: trend wzrostowy wskazuje, że pomiar jest pogarszający się. Dane zwrotne stają się znacznie inne niż dane treningowe.
    • Trend w dół: trend spadkowy wskazuje, że pomiar jest udoskonalany. Oznacza to, że przekwalifikowanie modelu jest skuteczne.
    • Zmienność nieregularna lub nieregularna: odmiana nieregularna lub nieregularna wskazuje, że dane dotyczące sprzężenia zwrotnego nie są spójne między ocenami. Zwiększ minimalną wielkość próbki dla monitora jakości.
  • Typ problemu: Regresja
  • Wartości wykresu: Ostatnia wartość w przedziale czasu
  • Dostępne szczegóły metryk: Brak

Wykonaj matematykę

Średni błąd bezwzględny jest obliczany przez dodanie wszystkich błędów bezwzględnych i podzielenie ich przez liczbę błędów.

                         SUM  | Yi - Xi | 
Mean absolute errors =  ____________________

                          number of errors

Więcej inform.

Przeglądanie wyników jakości

Temat nadrzędny: Przegląd wielkości mierzonych dotyczących jakości