一目でわかる平均絶対誤差

• 説明: モデル予測とターゲット値の絶対差の平均
• デフォルトのしきい値: 上限 = 80%
• デフォルトの推奨:
  • 上昇傾向: 上昇傾向は、指標が悪化していることを示します。 フィードバック・データと訓練データの差異が明らかに広がっています。
  • 下降傾向: 下降傾向は、指標が向上していることを示します。 これは、モデルの再訓練の効果が出ていることを意味します。
  • 不規則または不定期変化: 不規則変化または不定期変化は、フィードバック・データが各評価で一貫性がないことを示します。 モデル性能モニタリングの最小サンプル・サイズを増やしてください。
• 問題タイプ: 回帰
• グラフ値: 時間フレーム内の最終値
• 使用可能な指標の詳細: なし

計算

平均絶対誤差 (MAE) は、すべての絶対誤差を合計し、その合計を誤差数で除算して算出されます。

                         SUM  | Yi - Xi | 
Mean absolute errors =  ____________________

                          number of errors

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品質結果の確認

親トピック: 品質指標の概要