Media - errore assoluto a una occhiata

• Descrizione: la media della differenza assoluta tra previsione del modello e valore obiettivo
• Soglie predefinite: limite superiore = 80%
• Raccomandazione predefinita:
  • Andamento crescente: un andamento crescente indica che la metrica sta peggiorando. I dati di feedback stanno riportando differenze significative rispetto ai dati di training.
  • Andamento decrescente: un andamento decrescente indica che la metrica sta migliorando. Ciò significa che il nuovo training del modello è efficace.
  • Variazione anomala o irregolare: una variazione anomala o irregolare indica che i dati di feedback non sono congruenti tra le valutazioni. Incrementare la dimensione minima del campione per il monitor Qualità.
• Tipo di problema: regressione
• Valori del grafico: Ultimo valore nel timeframe
• Dettagli di metriche disponibili: nessuno

Calcolo matematico

L'errore assoluto medio è calcolato sommando tutti gli errori assoluti e diviendoli per il numero di errori.

                         SUM  | Yi - Xi | 
Mean absolute errors =  ____________________

                          number of errors

Ulteriori informazioni

Revisione dei risultati di qualità

Argomento principale: Panoramica delle metriche di qualità