Střední-absolutní chyba na první pohled

• Popis: Střední hodnota absolutního rozdílu mezi předpovědí modelu a cílovou hodnotou
• Výchozí prahové hodnoty: Horní limit = 80%
• Výchozí doporučení:
  • Protivývojový trend: Trend směřující vzhůru označuje, že se metrika zhoršuje. Zpětná vazba dat se výrazně liší od údajů o odborné přípravě.
  • Meziroční trend: Klesající trend označuje, že se metrika zlepšuje. To znamená, že rekvalifikace modelu je účinná.
  • Vyzpytatelné nebo nepravidelné variace: Vymazává nebo nepravidelná variace označuje, že data zpětné vazby nejsou konzistentní mezi hodnoceními. Zvětšete minimální velikost vzorku pro monitor kvality.
• Typ problému: Regrese
• Hodnoty grafu: Poslední hodnota v časovém rámci.
• Dostupné podrobnosti o metrikách: Žádné.

Spojte si to

Průměrná absolutní chyba se vypočítá tak, že se sečtou všechny absolutní chyby a vydělí je počtem chyb.

                         SUM  | Yi - Xi | 
Mean absolute errors =  ____________________

                          number of errors

Další informace

Přezkoumání výsledků kvality

Nadřízené téma: Přehled metrik kvality