Media-error absoluto de un vistazo

• Descripción: Promedio de la diferencia absoluta entre la predicción del modelo y el valor de destino
• Umbrales predeterminados: Límite superior = 80 %
• Recomendación predeterminada:
  • Tendencia al alza: Una tendencia al alza indica que la métrica se está deteriorando. Los datos de comentarios ya son significativamente distintos respecto a los datos de entrenamiento.
  • Tendencia a la baja: Una tendencia a la baja indica que la métrica está mejorando. Esto significa que el reentrenamiento del modelo es efectivo.
  • Variación errática o irregular: Una variación errática o irregular indica que los datos de comentarios no son coherentes entre evaluaciones. Incremente el tamaño mínimo de la muestra para el supervisor de calidad.
• Tipo de problema: Regresión
• Valores de gráfico: Último valor en el margen de tiempo
• Detalles de métricas disponibles: Ninguno

Cómo se calcula

El error absoluto promedio se calcula sumando todos los errores absolutos y dividiéndolos por el número de errores.

                         SUM  | Yi - Xi | 
Mean absolute errors =  ____________________

                          number of errors

Más información

Revisión de resultados de calidad

Tema principal: Visión general de las métricas de calidad