Erreur moyenne absolue en un coup d'oeil

• Description : moyenne de la différence absolue entre la prévision du modèle et la valeur cible
• Seuils par défaut : Limite supérieure = 80 %
• Recommandation par défaut :
  • Tendance à la hausse : une tendance à la hausse indique que la métrique se dégrade. Les données de commentaires deviennent nettement différentes des données d'entraînement.
  • Tendance à la baisse : une tendance à la baisse indique que la métrique s'améliore. Cela signifie que l'entraînement du modèle est efficace.
  • Variation erratique ou irrégulière : Une variation erratique ou irrégulière indique que les données de commentaires ne sont pas cohérentes entre les évaluations. Augmentez la taille d'échantillon minimale pour le moniteur Qualité.
• Type de problème : régression
• Valeurs de graphique : dernière valeur de la période
• Détails des métriques disponibles : Aucun

Calculs

L'erreur absolue moyenne est calculée en additionnant toutes les erreurs absolues et en les divisant par le nombre d'erreurs.

                         SUM  | Yi - Xi | 
Mean absolute errors =  ____________________

                          number of errors

En savoir plus

Examen des résultats de qualité

Rubrique parent : Présentation des métriques de qualité