对数损失概览

• 描述：对数目标类别概率（置信度）的平均值。 它也称为“期望的对数似然”。
• 缺省阈值：下限 = 80%
• 缺省建议：
  • 上升趋势：上升趋势表明指标不断恶化。 回馈数据正变得与训练数据明显不同。
  • 下跌趋势：下跌趋势表明指标不断改善。 这表示模型重新训练有效果。
  • 不稳定或不规则变化：不稳定或不规则变化表明回馈数据在评估之间不一致。 请增加质量监视器的最小样本大小。
• 问题类型：二元分类和多类分类
• 图表值：时间范围中的最后一个值
• 可用的指标详细信息：无

数值计算

对于二元模型，对数损失使用以下公式进行计算：

-(y log(p) + (1-y)log(1-p))

其中 p = true 标签，y = 预测概率

对于多类模型，对数损失使用以下公式进行计算：

  M
-SUM Yo,c log(Po,c)
 c=1 

其中 M > 2，p = true 标签，y = 预测概率

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