0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Fałszywa dodatnia szybkość w pomiarach jakości Watson OpenScale
Last updated: 15 cze 2023
Fałszywa dodatnia szybkość w pomiarach jakości Watson OpenScale

Fałszywa dodatnia szybkość daje proporcję niepoprawnych predykcji dla klas pozytywnych w programie Watson OpenScale.

Fałszywa dodatnia stawka na pierwszy rzut oka

  • Opis: Proporcja niepoprawnych predykcji w klasie dodatniej
  • Progi domyślne: Dolny limit = 80%
  • Domyślna rekomendacja:
    • tendencja wzrostowa: trend wzrostowy wskazuje, że pomiar jest pogarszający się. Dane zwrotne stają się znacznie inne niż dane treningowe.
    • Trend w dół: trend spadkowy wskazuje, że pomiar jest udoskonalany. Oznacza to, że przekwalifikowanie modelu jest skuteczne.
    • Zmienność nieregularna lub nieregularna: odmiana nieregularna lub nieregularna wskazuje, że dane dotyczące sprzężenia zwrotnego nie są spójne między ocenami. Zwiększ minimalną wielkość próbki dla monitora jakości.
  • Typ problemu: Klasyfikacja binarna
  • Wartości wykresu: Ostatnia wartość w przedziale czasu
  • Dostępne szczegóły metryk: Macierz konfuzyjna

Wykonaj matematykę

Fałszywa dodatnia stawka jest iloraz całkowitej liczby fałszywych alarmów, które dzieli się przez sumę fałszywych alarmów i prawdziwych negatywów.

                        number of false positives
False positive rate =  ______________________________________________________

                       (number of false positives + number of true negatives)

Więcej inform.

Przeglądanie wyników jakości

Temat nadrzędny: Przegląd wielkości mierzonych dotyczących jakości