Tasa de falsos positivos de un vistazo

• Descripción: Proporción de predicciones incorrectas en clase positiva
• Umbrales predeterminados: límite inferior = 80%
• Recomendación predeterminada:
  • Tendencia al alza: Una tendencia al alza indica que la métrica se está deteriorando. Los datos de comentarios ya son significativamente distintos respecto a los datos de entrenamiento.
  • Tendencia a la baja: Una tendencia a la baja indica que la métrica está mejorando. Esto significa que el reentrenamiento del modelo es efectivo.
  • Variación errática o irregular: Una variación errática o irregular indica que los datos de comentarios no son coherentes entre evaluaciones. Incremente el tamaño mínimo de la muestra para el supervisor de calidad.
• Tipo de problema: Clasificación binaria
• Valores de gráfico: Último valor en el margen de tiempo
• Detalles de métricas disponibles: Matriz de confusión

Cómo se calcula

La tasa de falsos positivos es el cociente del número total de falsos positivos que se divide por la suma de falsos positivos y verdaderos negativos.

                        number of false positives
False positive rate =  ______________________________________________________

                       (number of false positives + number of true negatives)

Más información

Revisión de resultados de calidad

Tema principal: Visión general de las métricas de calidad