Go back to the English version of the documentationFalešná kladná sazba v metrikách kvality Watson OpenScale
Falešná kladná sazba v metrikách kvality Watson OpenScale
Last updated: 15. 6. 2023
Nepravdivá kladná sazba poskytuje část chybných předpovědí pro pozitivní třídy v Watson OpenScale.
Falešné pozitivní hodnocení na první pohled
- Popis: Podíl chybných předpovědí v pozitivní třídě
- Výchozí prahové hodnoty: Dolní limit = 80%
- Výchozí doporučení:
- Protivývojový trend: Trend směřující vzhůru označuje, že se metrika zhoršuje. Zpětná vazba dat se výrazně liší od údajů o odborné přípravě.
- Meziroční trend: Klesající trend označuje, že se metrika zlepšuje. To znamená, že rekvalifikace modelu je účinná.
- Vyzpytatelné nebo nepravidelné variace: Vymazává nebo nepravidelná variace označuje, že data zpětné vazby nejsou konzistentní mezi hodnoceními. Zvětšete minimální velikost vzorku pro monitor kvality.
- Typ problému: Binární klasifikace
- Hodnoty grafu: Poslední hodnota v časovém rámci.
- Dostupné podrobnosti metriky: Matice sloučení
Spojte si to
Nepravdivá kladná sazba je kvocient celkového počtu falešných pozitiv, která je rozdělena součtem falešných pozitiv a negativů.
number of false positives
False positive rate = ______________________________________________________
(number of false positives + number of true negatives)
Další informace
Nadřízené téma: Přehled metrik kvality