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Watson OpenScale 品質メトリックの F1-measure
最終更新: 2024年10月07日
F1-measure は、 Watson OpenScaleで適合率と再現率の調和平均を示します。
一目でわかる F1 値
- 説明: 適合率と再現率の調和平均です
- デフォルトのしきい値: 下限 = 80%
- デフォルトの推奨:
- 上昇傾向: 上昇傾向は、指標が向上していることを示します。 これは、モデルの再訓練の効果が出ていることを意味します。
- 下降傾向: 下降傾向は、指標が悪化していることを示します。 フィードバック・データと訓練データの差異が明らかに広がっています。
- 不規則または不定期変化: 不規則変化または不定期変化は、フィードバック・データが各評価で一貫性がないことを示します。 モデル性能モニタリングの最小サンプル・サイズを増やしてください。
- 問題タイプ: 二項分類
- グラフ値: 時間フレーム内の最終値
- 使用可能な指標の詳細: 混同行列
計算
F1-measure は、加重調和平均または適合率と再現率の平均です。
(precision * recall)
F1 = 2 * ____________________
(precision + recall)
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親トピック: 品質指標の概要