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F1-measure dans les métriques de qualité Watson OpenScale
Dernière mise à jour : 07 oct. 2024
F1-measure dans les métriques de qualité Watson OpenScale

La F1-measure donne la moyenne harmonique de la précision et du rappel dans Watson OpenScale.

La mesure F1 en bref

  • Description : moyenne harmonique des précisions et rappels
  • Seuils par défaut : limite inférieure = 80%
  • Recommandation par défaut :
    • Tendance à la hausse : une tendance à la hausse indique que la métrique s'améliore. Cela signifie que l'entraînement du modèle est efficace.
    • Tendance à la baisse : une tendance à la baisse indique que la métrique se dégrade. Les données de commentaires deviennent nettement différentes des données d'entraînement.
    • Variation erratique ou irrégulière : Une variation erratique ou irrégulière indique que les données de commentaires ne sont pas cohérentes entre les évaluations. Augmentez la taille d'échantillon minimale pour le moniteur Qualité.
  • Type de problème : Classification binaire
  • Valeurs de graphique : dernière valeur de la période
  • Détails des métriques disponibles : Matrice de confusion

Calculs

La F1-measure est la moyenne harmonique pondérée ou la moyenne de précision et de rappel.

          (precision * recall)
F1 = 2 *  ____________________

          (precision + recall)

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Examen des résultats de qualité

Rubrique parent : Présentation des métriques de qualité

Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus