Área bajo ROC

El Área bajo la curva de característica operativa de receptor proporciona el área bajo exhaustividad y la curva del índice de falsos positivos. Calcula la sensibilidad respecto al índice de repercusión.

Detalles del área bajo ROC

  • Descripción: Área bajo exhaustividad y curva de índice de falsos positivos.
  • Umbrales predeterminados: Límite inferior = 80%
  • Recomendación predeterminada:
    • Tendencia al alza: Una tendencia al alza indica que la métrica está mejorando. Esto significa que el reentrenamiento del modelo es efectivo.
    • Tendencia a la baja: Una tendencia a la baja indica que la métrica se está deteriorando. Los datos de opinión son ligeramente diferentes a los datos de entrenamiento.
    • Variación errática o irregular: Una variación errática o irregular indica que los datos de opinión no son coherentes entre evaluaciones. Incremente el tamaño mínimo de la muestra para el supervisor de calidad.
  • Tipo de problema: Clasificación binaria
  • Valores de gráfico: Último valor en el margen de tiempo
  • Detalles de métricas disponibles: Matriz de confusión

Cómo calcularlo

El Área bajo ROC se traza paramétricamente como el Índice de verdaderos positivos en relación con el Índice de falsos positivos con respecto a un umbral T.