Go back to the English version of the documentationWatson OpenScale kalite ölçümlerinde ROC altındaki alan
Watson OpenScale kalite ölçümlerinde ROC altındaki alan
Last updated: 15 Haz 2023
Area under receiver-operating characteristic curve (ROC) gives the area under recall and false positive rate curve in Watson OpenScale. Bu, serpme oranına karşı duyarlılığı hesaplar.
Bir bakışta ROC altındaki alan
- Açıklama: Geri çağırma ve yanlış pozitif oran eğrisi altındaki alan
- Varsayılan eşikler: Alt sınır = 80%
- Varsayılan öneri:
- Yukarı yönlü eğilim: Yukarı yönlü bir eğilim, metriğin iyileştirileceğini gösterir. Bu, model yeniden eğitiminin etkili olduğu anlamına gelir.
- Aşağı yönlü eğilim: Aşağı doğru bir eğilim, metriğin bozulduğunu gösterir. Geri bildirim verileri, eğitim verisinden önemli ölçüde farklı hale geliyor.
- Dengesiz ya da düzensiz varyasyon: düzensiz ya da düzensiz bir varyasyon, değerlendirmeler arasında geribildirim verilerinin tutarlı olmadığını gösterir. Kalite izleme programı için örnek büyüklüğü alt sınırını artırın.
- Sorun tipi: İkili sınıflandırma
- Grafik değerleri: Zaman çerçevesindeki son değer
- Ölçüm ayrıntıları kullanılabilir: Konfüzyon matrisi
Hesabı yap.
The Area under ROC is plotted parametrically as the True positive rate
versus the False positive rate
withe respect to a threshold T
.
Daha fazla bilgi
Kalite sonuçlarını gözden geçirme
Üst konu: Kalite ölçümlerine genel bakış