Retourner à la version anglaise de la documentationZone sous ROC dans les métriques de qualité Watson OpenScale
Zone sous ROC dans les métriques de qualité Watson OpenScale
Dernière mise à jour : 07 oct. 2024
L'aire sous la courbe des caractéristiques d'exploitation du récepteur (ROC) donne l'aire sous la courbe des taux de faux positifs et de rappel dans Watson OpenScale. Elle correspond à la sensibilité par rapport au taux de conséquences.
Zone sous la courbe ROC en bref
- Description : Surface sous la courbe des taux de rappels et de faux positifs
- Seuils par défaut : limite inférieure = 80%
- Recommandation par défaut :
- Tendance à la hausse : une tendance à la hausse indique que la métrique s'améliore. Cela signifie que l'entraînement du modèle est efficace.
- Tendance à la baisse : une tendance à la baisse indique que la métrique se dégrade. Les données de commentaires deviennent nettement différentes des données d'entraînement.
- Variation erratique ou irrégulière : Une variation erratique ou irrégulière indique que les données de commentaires ne sont pas cohérentes entre les évaluations. Augmentez la taille d'échantillon minimale pour le moniteur Qualité.
- Type de problème : Classification binaire
- Valeurs de graphique : dernière valeur de la période
- Détails des métriques disponibles : Matrice de confusion
Calculs
La zone sous ROC est tracée de manière paramétrique en tant que True positive rate par rapport au False positive rate respect d'un seuil T.
En savoir plus
Examen des résultats de qualité
Rubrique parent : Présentation des métriques de qualité