Go back to the English version of the documentationOblast pod ROC v metrikách kvality Watson OpenScale
Oblast pod ROC v metrikách kvality Watson OpenScale
Last updated: 15. 6. 2023
Plocha pod charakteristickou křivkou (ROC) poskytuje plochu pod stažením a falešně pozitivní křivkou v čase Watson OpenScale. Vypočítá citlivost vůči pádové sazbě.
Oblast pod ROC na první pohled
- Popis: Oblast pod vyvolání a falešná kladná křivka rychlosti.
- Výchozí prahové hodnoty: Dolní limit = 80%
- Výchozí doporučení:
- Meziroční trend: Trend směřující vzhůru označuje, že se metrika zlepšuje. To znamená, že rekvalifikace modelu je účinná.
- Meziroční trend: Klesající trend označuje, že se metrika zhoršuje. Zpětná vazba dat se výrazně liší od údajů o odborné přípravě.
- Vyzpytatelné nebo nepravidelné variace: Vymazává nebo nepravidelná variace označuje, že data zpětné vazby nejsou konzistentní mezi hodnoceními. Zvětšete minimální velikost vzorku pro monitor kvality.
- Typ problému: Binární klasifikace
- Hodnoty grafu: Poslední hodnota v časovém rámci.
- Dostupné podrobnosti metriky: Matice sloučení
Spojte si to
Oblast pod ROC je vykreslena parametrickým způsobem jako True positive rate versus False positive rate , pokud jde o prahovou hodnotu T.
Další informace
Nadřízené téma: Přehled metrik kvality