Go back to the English version of the documentationWatson OpenScale 质量指标中 ROC 下的区域
Watson OpenScale 质量指标中 ROC 下的区域
Last updated: 2024年10月07日
接收方操作特征曲线 (ROC) 下的区域给出了 Watson OpenScale中的召回率和误报率曲线下的区域。 它计算对错检率的敏感度。
受试者工作特征曲线下面积概述
- 描述:查全率和假正率曲线下面积
- 缺省阈值:下限 = 80%
- 缺省建议:
- 上升趋势:上升趋势表明指标不断改善。 这表示模型重新训练有效果。
- 下跌趋势:下跌趋势表明指标不断恶化。 回馈数据正变得与训练数据明显不同。
- 不稳定或不规则变化:不稳定或不规则变化表明回馈数据在评估之间不一致。 请增加质量监视器的最小样本大小。
- 问题类型:二元分类
- 图表值:时间范围中的最后一个值
- 可用的指标详细信息:混淆矩阵
数值计算
ROC 下的区域以参数方式绘制为 True positive rate
相对于 False positive rate
阈值的维数 T
。
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父主题: 质量度量概述