Go back to the English version of the documentationWatson OpenScale 质量指标中 PR 下的区域
Watson OpenScale 质量指标中 PR 下的区域
Last updated: 2024年10月07日
"精度重新调用" 下的区域提供了 Watson OpenScale中精度和重新调用曲线下的区域,这在类特别不平衡时很有用。
PR 曲线下面积概览
- 描述:查准率和查全率曲线下面积
- 缺省阈值:下限 = 80%
- 缺省建议:
- 上升趋势:上升趋势表明指标不断改善。 这表示模型重新训练有效果。
- 下跌趋势:下跌趋势表明指标不断恶化。 回馈数据正变得与训练数据明显不同。
- 不稳定或不规则变化:不稳定或不规则变化表明回馈数据在评估之间不一致。 请增加质量监视器的最小样本大小。
- 问题类型:二元分类
- 图表值:时间范围中的最后一个值
- 可用的指标详细信息:混淆矩阵
数值计算
精确度和召回率下的区域给出了两个Precision + Recall
的总和。
n
AveP = ∑ P(k)∆r(k)
k=1
查准率 (P) 定义为真正数 (Tp) 除以真正数与假正数之和 (Fp)。
number of true positives
Precision = ______________________________________________________
(number of true positives + number of false positives)
查全率 (R) 定义为真正数 (Tp) 除以真正数与假负数之和 (Fn)。
number of true positives
Recall = ______________________________________________________
(number of true positives + number of false negatives)
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父主题: 质量度量概述