Bir bakışta Satınalma İsteği altındaki alan

• Açıklama: Duyarlık altındaki alan ve eğri geri çağırma
• Varsayılan eşikler: Alt sınır = 80%
• Varsayılan öneri:
  • Yukarı yönlü eğilim: Yukarı yönlü bir eğilim, metriğin iyileştirileceğini gösterir. Bu, model yeniden eğitiminin etkili olduğu anlamına gelir.
  • Aşağı yönlü eğilim: Aşağı doğru bir eğilim, metriğin bozulduğunu gösterir. Geri bildirim verileri, eğitim verisinden önemli ölçüde farklı hale geliyor.
  • Dengesiz ya da düzensiz varyasyon: düzensiz ya da düzensiz bir varyasyon, değerlendirmeler arasında geribildirim verilerinin tutarlı olmadığını gösterir. Kalite izleme programı için örnek büyüklüğü alt sınırını artırın.
• Sorun tipi: İkili sınıflandırma
• Grafik değerleri: Zaman çerçevesindeki son değer
• Ölçüm ayrıntıları kullanılabilir: Konfüzyon matrisi

Hesabı yap.

Precision Recall altındaki alan, her iki Precision + Recalliçin de toplam değeri verir.

       n
AveP = ∑ P(k)∆r(k)
      k=1

Duyarlık (P), gerçek pozitiflerin sayısı ve yalancı pozitiflerin (Fp) sayısı üzerinden gerçek pozitiflerin (Tp) sayısı olarak tanımlanır.

               number of true positives
Precision =   ______________________________________________________

              (number of true positives + number of false positives)

Geri çağırma (R), gerçek pozitiflerin sayısı ve yanlış negatif sayıların (Fn) sayısı üzerinden gerçek pozitiflerin (Tp) sayısı olarak tanımlanır.

            number of true positives
Recall =   ______________________________________________________

           (number of true positives + number of false negatives)

Daha fazla bilgi

Kalite sonuçlarını gözden geçirme

Üst konu: Kalite ölçümlerine genel bakış