Area sotto la curva PR a colpo d'occhio

• Descrizione: l'area sotto la curva di precisione e richiamo
• Soglie predefinite: limite inferiore = 80%
• Raccomandazione predefinita:
  • Andamento crescente: un andamento crescente indica che la metrica sta migliorando. Ciò significa che il nuovo training del modello è efficace.
  • Andamento decrescente: un andamento decrescente indica che la metrica sta peggiorando. I dati di feedback stanno riportando differenze significative rispetto ai dati di training.
  • Variazione anomala o irregolare: una variazione anomala o irregolare indica che i dati di feedback non sono congruenti tra le valutazioni. Incrementare la dimensione minima del campione per il monitor Qualità.
• Tipo di problema: classificazione binaria
• Valori del grafico: Ultimo valore nel timeframe
• Dettagli di metriche disponibili: matrice di confusione

Calcolo matematico

Area sotto Precision Recall dà il totale per entrambi Precision + Recall.

       n
AveP = ∑ P(k)∆r(k)
      k=1

La precisione (P) è definita come il numero di veri positivi (Tp) rispetto al numero di veri positivi più il numero di falsi positivi (Fp).

               number of true positives
Precision =   ______________________________________________________

              (number of true positives + number of false positives)

Il richiamo (R) è definito come il numero di veri positivi (Tp) sul numero di veri positivi più il numero di falsi negativi (Fn).

            number of true positives
Recall =   ______________________________________________________

           (number of true positives + number of false negatives)

Ulteriori informazioni

Revisione dei risultati di qualità

Argomento principale: Panoramica delle metriche di qualità