Oblast pod nákupní žádanka na první pohled

• Popis: Plocha pod přesností a křivka opětovného vyvolání
• Výchozí prahové hodnoty: Dolní limit = 80%
• Výchozí doporučení:
  • Meziroční trend: Trend směřující vzhůru označuje, že se metrika zlepšuje. To znamená, že rekvalifikace modelu je účinná.
  • Meziroční trend: Klesající trend označuje, že se metrika zhoršuje. Zpětná vazba dat se výrazně liší od údajů o odborné přípravě.
  • Vyzpytatelné nebo nepravidelné variace: Vymazává nebo nepravidelná variace označuje, že data zpětné vazby nejsou konzistentní mezi hodnoceními. Zvětšete minimální velikost vzorku pro monitor kvality.
• Typ problému: Binární klasifikace
• Hodnoty grafu: Poslední hodnota v časovém rámci.
• Dostupné podrobnosti metriky: Matice sloučení

Spojte si to

Oblast pod Precision Recall poskytuje celkovou hodnotu pro obě Precision + Recall.

       n
AveP = ∑ P(k)∆r(k)
      k=1

Přesnost (P) je definována jako počet pravdivých pozitiv (Tp) nad počtem pravých pozitiv plus počet falešných pozitiv (Fp).

               number of true positives
Precision =   ______________________________________________________

              (number of true positives + number of false positives)

Opětovné vyvolání (R) je definováno jako počet pravých pozitiv (Tp) nad počtem pravých pozitiv plus počet falešných negativů (Fn).

            number of true positives
Recall =   ______________________________________________________

           (number of true positives + number of false negatives)

Další informace

Přezkoumání výsledků kvality

Nadřízené téma: Přehled metrik kvality