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Zone sous PR dans les métriques de qualité Watson OpenScale
Dernière mise à jour : 07 oct. 2024
Zone sous PR dans les métriques de qualité Watson OpenScale

L'aire sous le rappel de précision donne l'aire sous la courbe de précision et de rappel dans Watson OpenScale, ce qui peut être utile lorsque les classes sont particulièrement déséquilibrées.

Zone sous la courbe PR en bref

  • Description : surface sous la courbe de précision et de rappel
  • Seuils par défaut : limite inférieure = 80%
  • Recommandation par défaut :
    • Tendance à la hausse : une tendance à la hausse indique que la métrique s'améliore. Cela signifie que l'entraînement du modèle est efficace.
    • Tendance à la baisse : une tendance à la baisse indique que la métrique se dégrade. Les données de commentaires deviennent nettement différentes des données d'entraînement.
    • Variation erratique ou irrégulière : Une variation erratique ou irrégulière indique que les données de commentaires ne sont pas cohérentes entre les évaluations. Augmentez la taille d'échantillon minimale pour le moniteur Qualité.
  • Type de problème : Classification binaire
  • Valeurs de graphique : dernière valeur de la période
  • Détails des métriques disponibles : Matrice de confusion

Calculs

La zone sous le rappel de précision donne le total pour les deux Precision + Recall.

       n
AveP = ∑ P(k)∆r(k)
      k=1

La précision (P) est définie comme le nombre de vrais positifs (Tp - true positives) sur le nombre de vrais positifs plus le nombre de faux positifs (Fp).

               number of true positives
Precision =   ______________________________________________________

              (number of true positives + number of false positives)

Le rappel (R) est défini comme le nombre de vrais positifs (Tp - true positives) sur le nombre de vrais positifs plus le nombre de faux négatifs (Fn).

            number of true positives
Recall =   ______________________________________________________

           (number of true positives + number of false negatives)

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Examen des résultats de qualité

Rubrique parent : Présentation des métriques de qualité

Recherche et réponse à l'IA générative
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