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配置模型评估
Last updated: 2024年10月03日
配置模型评估

配置模型评估,深入了解模型性能。

您可以配置以下类型的评估:

  • 质量
    评估模型预测与标注的测试数据匹配的正确结果的情况。
  • 公平性
    评估模型是否生成有偏差的结果,这些结果为一个组提供了有利的结果,而不是另一个组。

  • *通过比较近期交易和训练数据,评估模型在准确性和数据一致性方面的变化情况
  • 漂移 v2
    评估模型输出中的更改,预测的准确性以及输入数据的分布

对于生产模型部署,默认情况下会启用模型健康评估,以帮助您确定模型部署处理事务的效率。

您还可以创建 定制评估和度量 ,以生成有关模型性能的更多不同见解。

每个评估都会生成度量值,您可以对这些度量值进行分析,以获取有关模型性能的洞察。 有关更多信息,请参阅 查看评估结果

父主题: 使用 Watson OpenScale评估 AI 模型

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