Configurare le valutazioni del modello per generare informazioni sulle prestazioni del modello.

È possibile configurare i seguenti tipi di valutazione:

• Qualità
  Valuta il modo in cui il modello prevede i risultati corretti che corrispondono ai dati di test etichettati.
• Correttezza
  Valuta se il modello produce risultati distorti che forniscono risultati favorevoli per un gruppo rispetto a un altro.
• Deriva
  Evaluates how your model changes in accuracy and data consistency by comparing recent transactions to your training data
• Drift v2
  Valuta le modifiche nell'output del modello, la precisione delle previsioni e la distribuzione dei dati di input

Per le distribuzioni di produzione del modello, le valutazioni dello stato di salute del modello sono abilitate per impostazione predefinita per aiutare a determinare l'efficienza delle transazioni dei processi di distribuzione del modello.

È anche possibile creare metriche e valutazioni personalizzate per generare una maggiore varietà di informazioni dettagliate sulle prestazioni del modello.

Ogni valutazione genera metriche che è possibile analizzare per ottenere informazioni dettagliate sulle prestazioni del modello. Per ulteriori informazioni, consultare Revisione dei risultati della valutazione.

Argomento principale: Valutazione dei modelli AI con Watson OpenScale