Configurez les évaluations de modèle pour obtenir des informations sur les performances de votre modèle.

Vous pouvez configurer les types d'évaluations suivants :

• Qualité
  Evaluation de la façon dont votre modèle prévoit les résultats corrects qui correspondent aux données de test étiquetées.
• Equité
  Permet d'évaluer si votre modèle génère des résultats biaisés qui fournissent des résultats favorables pour un groupe par rapport à un autre.
• Dérive
  Evaluates how your model changes in accuracy and data consistency by comparing recent transactions to your training data
• Dérive v2
  Evalue les changements dans la sortie de votre modèle, la précision de vos prévisions et la distribution de vos données d'entrée

Pour les déploiements de modèles de production, les évaluations de l'état des modèles sont activées par défaut pour vous aider à déterminer l'efficacité des transactions des processus de déploiement de modèles.

Vous pouvez également créer des évaluations et des indicateurs personnalisés pour générer une plus grande variété d'informations sur les performances de votre modèle.

Chaque évaluation génère des indicateurs que vous pouvez analyser pour obtenir des informations sur les performances de votre modèle. Pour plus d'informations, voir Examen des résultats d'évaluation.

Rubrique parent: Evaluation des modèles d'IA avec Watson OpenScale