Configure las evaluaciones de los modelos para obtener información sobre su rendimiento.

Puede configurar los siguientes tipos de evaluaciones:

• Calidad
  Evalúa cómo el modelo predice los resultados correctos que coinciden con los datos de prueba etiquetados.
• Equidad
  Evalúa si el modelo produce resultados sesgados que proporcionan resultados favorables para un grupo sobre otro.
• Deriva
  Evaluates how your model changes in accuracy and data consistency by comparing recent transactions to your training data
• Desviación v2
  Evalúa los cambios en la salida del modelo, la precisión de las predicciones y la distribución de los datos de entrada

Para los despliegues de modelos de producción, las evaluaciones del estado del modelo están activadas por defecto para ayudarle a determinar la eficacia con la que su despliegue de modelos procesa las transacciones.

También puede crear evaluaciones y métricas personalizadas para generar una mayor variedad de información sobre el rendimiento del modelo.

Cada evaluación genera métricas que puede analizar para obtener información sobre el rendimiento del modelo. Para obtener más información, consulte Revisión de los resultados de la evaluación.

Tema principal: Evaluación de modelos de IA con Watson OpenScale