Konfigurieren Sie Modellauswertungen, um Erkenntnisse über Ihre Modellleistung zu gewinnen.

Sie können die folgenden Arten von Auswertungen konfigurieren:

• Qualität
  Bewertet, wie gut Ihr Modell korrekte Ergebnisse vorhersagt, die mit beschrifteten Testdaten übereinstimmen.
• Fairness
  Bewertet, ob Ihr Modell verzerrte Ergebnisse erzeugt, die günstige Ergebnisse für eine Gruppe über eine andere liefern.
• Drift
  Evaluates how your model changes in accuracy and data consistency by comparing recent transactions to your training data
• Drift v2
  Evaluiert Änderungen in Ihrer Modellausgabe, die Genauigkeit Ihrer Vorhersagen und die Verteilung Ihrer Eingabedaten

Bei der Bereitstellung von Produktionsmodellen sind standardmäßig Bewertungen des Modellzustands aktiviert, damit Sie feststellen können, wie effizient Ihre Modellbereitstellung Transaktionen verarbeitet.

Sie können auch angepasste Auswertungen und Metriken erstellen, um eine größere Vielfalt von Erkenntnissen zur Modellleistung zu generieren.

Jede Auswertung generiert Metriken, die Sie analysieren können, um Einblicke in die Leistung Ihres Modells zu gewinnen. Weitere Informationen finden Sie unter Auswertungsergebnisse überprüfen.

Übergeordnetes Thema: KI-Modelle mit Watson OpenScale