Trabajar con modelos de texto no estructurados

Watson OpenScale da soporte a la explicabilidad para datos de texto no estructurados. Debe completar los pasos siguientes para configurar el entorno. Para obtener información sobre la configuración del soporte para idiomas no delimitados por espacios, como el japonés, chino y coreano, consulte Habilitación del soporte de idiomas no delimitados por espacios

1. Configure el entorno.
   1. Instale los paquetes Watson OpenScale e IBM Watson Machine Learning.
   2. Configure sus credenciales.
   3. Instale las bibliotecas necesarias para crear los modelos y realizar el análisis. Incluyen las bibliotecas siguientes:
      • pandas
      • pyspark (si no se utiliza Watson Studio)
2. Cree y despliegue su modelo bsado en texto.
   1. Cargue los datos de entrenamiento en un marco pandas.
   2. Entrene el modelo sobre los datos.
   3. Publique el modelo.
   4. Despliegue y puntúe el modelo.
3. Configure Watson OpenScale asignando APIClient, suscribiendo el activo y puntuando el modelo.
4. Configure la explicabilidad.
   1. Habilite la explicabilidad.
   2. Obtenga explicaciones de las transacciones.

Las métricas de equidad y desviación no están soportadas para tipos de datos no estructurados (imagen o texto).

Próximos pasos

Explicación de los modelos de texto no estructurado