Měření přesnosti modelu s hodnocením kvality

Hodnocení kvality monitorují, jak dobře váš model předpovídá přesné výsledky. Identifikuje, kdy se kvalita modelu snižuje, takže můžete svůj model vhodně přeškolit. Chcete-li model vyhodnotit, poskytněte data zpětné vazby, která jsou označená jako data, kde je znám výsledek. Vyhodnocení kvality používá sadu standardních metrik pro vědu dat k vyhodnocení, jak dobře model předpovídá výsledek, který odpovídá skutečným výsledkům v označené datové sadě.

Můžete nastavit přijatelné prahové hodnoty kvality pro metriky použité k vyhodnocení vašeho modelu. Můžete také nastavit velikost vzorku, což je počet řádků dat zpětné vazby, které mají být zváženého pro vyhodnocení.

Než začnete: Poskytování údajů zpětné vazby

Zpětná vazba dat je taková, že poskytuje seznam odpovědí se skutečnými sledovanými výsledky. Monitor může model spustit tak, jako by nebyly známy odpovědi, a pak porovnat předpokládané výsledky se skutečnými výsledky a poskytnout skóre přesnosti založené na metrikách kvality.

Chcete-li poskytnout údaje zpětné vazby, které budete používat k vyhodnocení modelu, klepněte na stránku Koncové body a proveďte jednu z následujících možností:

• Klepněte na volbu Odeslat data zpětné vazby a odešlete soubor s označenými daty.
• Klepněte na kartu Koncové body a zadejte koncový bod, který se připojí ke zdroji dat zpětné vazby.

Podrobné informace naleznete v tématu Správa dat zpětné vazby.

Nastavení prahových hodnot kvality

Jakmile jsou data zpětné vazby k dispozici pro vyhodnocení, nakonfigurujte nastavení monitorování. Nastavíte prahové hodnoty pro přijatelný výkon pro model v porovnání se známými výsledky.

Chcete-li nastavit prahové hodnoty, na kartě Kvalita klepněte na ikonu Upravit a zadejte hodnoty pro pole Prahová hodnota kvality , pak upravte hodnoty pro velikost vzorku.