モデル・ヘルス・モニターの評価

モデルの動作とパフォーマンスを理解するために、モデルのヘルスモニター評価を設定することができます。 モデルの正常性メトリックを使用して、モデル・デプロイメントがトランザクションを処理する効率を判別できます。

モデルの健全性評価は、本番環境での機械学習モデル評価や、あらゆるタイプの生成AI資産のデプロイメントでデフォルトで有効になっている。 モデルの正常性評価が有効になっている場合、使用するサービスのデータマートにモデルの正常性データ・セットが作成されます。 モデルの正常性データ・セットには、モデルの正常性メトリックの計算に使用される評価要求に関する詳細が格納されます。

モデル・ヘルス・モニターの評価を構成するために、以下の例に示すように、各メトリックのしきい値を設定できます。

プレプロダクションおよびバッチデプロイメントのモデル健全性評価は、機械学習モデルのデプロイメントではサポートされていません。