Auswertungen der Modellzustandsüberwachung

Sie können Auswertungen des Modellzustandsmonitors konfigurieren, die Ihnen helfen, das Verhalten und die Leistung Ihres Modells zu verstehen. Mithilfe von Modellzustandsmetriken können Sie ermitteln, wie effizient Ihre Modellbereitstellung Ihre Transaktionen verarbeitet.

Bewertungen des Modellzustands sind standardmäßig für Bewertungen von Modellen für maschinelles Lernen in der Produktion und für alle Arten von generativen KI-Assets aktiviert. Wenn Modellzustandsauswertungen aktiviert sind, wird ein Modellzustandsdataset im Datamart für den von Ihnen verwendeten Service erstellt. Das Dataset 'Modellzustand' speichert Details zu Ihren Scoring-Anforderungen, die zum Berechnen von Modellzustandsmetriken verwendet werden.

Zum Konfigurieren von Auswertungen des Modellzustandsmonitors können Sie Schwellenwerte für jeden Messwert festlegen, wie im folgenden Beispiel gezeigt:

Modellzustandsbewertungen für Vorproduktions- und Batch-Bereitstellungen werden für Bereitstellungen von Modellen für maschinelles Lernen nicht unterstützt.