Sie müssen Angaben darüber machen, wie Ihr Modell aufgebaut ist, um Modellbewertungen zu ermöglichen.
Sie können verschiedene Methoden verwenden, um Modelldetails für Auswertungen bereitzustellen. Die Methode, die Sie verwenden, hängt davon ab, wie Sie Bewertungen konfigurieren möchten und welchen Typ von Implementierungen Sie auswerten möchten.
Modelldetails bereitstellen
Wenn Sie Einsätze hinzufügen, können alle erforderlichen Modelldetails automatisch erkannt werden. Wenn nicht alle erforderlichen Modelldetails erkannt werden, müssen Sie die Modelldetails manuell eingeben.
In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie Modelldetails für Modellauswertungen bereitstellen können:
Konfigurationsmethode auswählen
Für strukturierte Datenmodelle müssen Sie Modelldetails bereitstellen, indem Sie geführte Schritte ausführen oder ein Notebook ausführen, um ein Konfigurationspaket zu generieren, das Sie hochladen können. Wenn die von Ihnen ausgewählte Bereitstellung über keinen Scoring-Endpunkt verfügt, müssen Sie ein Konfigurationspaket hochladen.
Beispieltransaktion bereitstellen
Für Bild- und unstrukturierte Textmodelle sind keine Trainingsdaten erforderlich, und Sie müssen manuell eine Beispieltransaktion bereitstellen, um Ihre Modellausgabe und -eingabe zu spezifizieren.
Trainingsdaten angeben
Wenn Ihre Trainingsdaten beim Hinzufügen einer Bereitstellung nicht erkannt werden, können Sie eine CSV-Datei hochladen, um Trainingsdaten anzugeben, oder eine Verbindung zu Trainingsdaten herstellen, die in einer Datenbank oder einem Cloud-Speicher gespeichert sind. Um eine Verbindung zu Trainingsdaten herzustellen, müssen Sie den Standort auswählen und Verbindungsdetails angeben. Wenn Ihre Trainingsdaten beim Hinzufügen einer Bereitstellung erkannt werden, wird die Option Datenbank oder Cloud-Speicher vorausgewählt und der Speicherort und die Verbindungsdetails werden für Sie festgelegt.
Feature-und Beschriftungsspalten auswählen
Wenn die Liste der Spalten, die in Ihren Trainingsdaten verfügbar sind, angezeigt wird, müssen Sie die Features auswählen, die Sie zum Trainieren des Modells verwendet haben, und eine Spalte als Label/Zielspalte angeben, die das erwartete oder genaue Klassenlabel für jeden Datensatz enthält. Nachdem Sie die Merkmals- und Bezeichnungsspalten ausgewählt haben, werden Ihre Trainingsdaten verwendet, um automatisch eine Bewertungsanfrage an Ihre Einrichtung zu senden, um Ihre Modellausgabe und Ihren Einrichtungsstatus zu validieren.
Modellausgabe auswählen
Wählen Sie eine Vorhersagespalte und eine Vorhersagespalte aus. Die Vorhersagespalte enthält die Vorhersage, die Ihre Bereitstellung generiert, und die Spalte für die Vorhersagewahrscheinlichkeit enthält die Konfidenz des Modells in der Vorhersage. Die erwarteten Spalten werden möglicherweise auf der Grundlage der Metadaten, die aus Ihrer Modellbereitstellung identifiziert werden, vorausgewählt. Sie können diese Auswahl ändern. Der Datentyp der Vorhersagespalte muss mit dem Datentyp der Beschriftungsspalte übereinstimmen. Wenn die Datentypen nicht übereinstimmen, funktionieren Ihre Modellauswertungen möglicherweise nicht richtig.
Übergeordnetes Thema: Modellauswertung vorbereiten