수동 설정으로 모델 평가 구성

데이터베이스 연결 추가

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데이터베이스에 연결하여 모델 트랜잭션 및 모델 평가 결과를 저장합니다. 프리 라이트 계획 데이터베이스를 사용하여 시작할 수 있습니다. 또는 기존 EDB Postgres 또는 Db2 데이터베이스가 있는 경우 이를 사용하여 모델을 평가할 수 있습니다. 새 데이터베이스를 구매할 수도 있습니다.

모델 평가를 위한 데이터베이스 연결을 추가하려면 다음 단계를 따르세요:

1. 시스템 설정 페이지에서 데이터베이스 탭이 열려 있는지 확인하십시오. 편집 아이콘을 클릭하십시오.

2. 데이터베이스 유형을 선택하십시오.

   • 무료로 데이터베이스를 사용하려면 목록에서 무료 라이트 플랜 데이터베이스 를 선택하십시오.

   • 기존 데이터베이스를 사용하려면 다음 옵션 중 하나를 선택하십시오.
     a. Databases for EDB '
     b. Db2
     Db2 Warehouse

   • 새 데이터베이스를 구입하려면 데이터베이스 구매를 클릭하십시오.

3. 데이터베이스 연결에 대한 세부사항을 완료하고 저장을 클릭하십시오.

한계

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• 데이터베이스와 IBM watsonx.ai 런타임 인스턴스는 동일한 계정에 배포해야 합니다.
• 모델 관련 데이터(피드백 데이터, 채점 페이로드) 및 계산된 메트릭을 저장하기 위해 EDB Postgres 또는 Db2 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. Lite Db2 플랜은 현재 지원되지 않습니다.
• 무료 Lite 플랜 데이터베이스는 GDPR을 준수하지 않습니다. 사용자 모델에서 개인 식별 가능 정보(PII)를 처리하는 경우 새 데이터베이스를 구매하거나 GDPR 규칙을 준수하는 기존 데이터베이스를 사용해야 합니다.

머신 러닝 제공자 설정

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사전 프로덕션 및 프로덕션 환경을 포함하여 머신 러닝 환경에 저장된 배포된 모델에 연결할 수 있습니다. 모델 평가에 사용할 수 있는 머신 러닝 서비스 제공업체는 다음과 같습니다:

• watsonx.ai 런타임
• Amazon SageMaker
• Microsoft Azure ML Studio
• Microsoft Azure ML 서비스

사용자 정의 서비스 환경을 사용할 수도 있습니다.

모델 평가를 위해 머신 러닝 제공업체에 연결하려면 다음 단계를 따르세요:

1. 기계 학습 제공자 섹션에서 기계 학습 제공자 추가를 클릭하십시오.
2. 선택사항: 기본 이름을 변경하려면 기계 학습 제공자옆에 있는 편집 아이콘을 클릭하십시오.
3. 선택사항: 설명을 입력하려면 설명옆에 있는 편집 아이콘을 클릭하십시오.
4. 연결 정보를 입력하려면 연결옆에 있는 편집 아이콘을 클릭하십시오.
5. 서비스 제공자 를 선택하고 연결 세부사항을 지정하십시오.
6. 저장 을 클릭하십시오.

사용자 및 역할 관리

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모델 평가에 액세스할 수 있도록 하려는 사용자를 추가하고 역할을 할당하여 해당 사용자가 완료할 수 있는 작업을 결정해야 합니다.