Configurazione delle valutazioni dei modelli con l'impostazione manuale

Aggiunta di una connessione al database

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Collegarsi a un database per memorizzare le transazioni del modello e i risultati della valutazione del modello. È possibile utilizzare un database di piano lite gratuito per iniziare. In alternativa, se si dispone di un database EDB Postgres o Db2 esistente, è possibile utilizzarlo per valutare i modelli. È anche possibile acquistare un nuovo database.

Seguire questi passaggi per aggiungere una connessione al database per le valutazioni del modello:

1. Assicurarsi che la scheda Database sia aperta nella pagina di impostazione del sistema. Fare clic su Modifica .

2. Selezionare il tipo di database:

   • Per utilizzare il database a nessun costo, selezionare il database Free lite plan dall'elenco.

   • Per utilizzare un database esistente, scegliere una delle seguenti opzioni:
     a. Databases for EDB '
     b. Db2
     c. Db2 Warehouse

   • Per acquistare un nuovo database, fare clic su Acquista un database.

3. Completa i dettagli per la connessione al tuo database e clicca su Salva.

Limitazioni

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• Il database e l'istanza di IBM watsonx.ai Runtime devono essere distribuiti nello stesso account.
• È possibile utilizzare un database EDB Postgres o Db2 per memorizzare i dati relativi al modello (dati di feedback, payload del punteggio) e le metriche calcolate. I piani DB2 Lite non sono attualmente supportati.
• Il database gratuito del piano Lite non è conforme con il GDPR. Se il modello elabora PII (personally identifiable information - informazioni per l'identificazione personale), sarà necessario acquistare un nuovo database oppure utilizzare un database esistente, che sia conforme alle normative del GDPR.

Impostazione di un fornitore di machine learning

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È possibile connettersi ai modelli distribuiti e archiviati in un ambiente di apprendimento automatico, compresi gli ambienti di pre-produzione e produzione. I seguenti fornitori di servizi di apprendimento automatico sono disponibili per la valutazione dei modelli:

• runtime watsonx.ai
• Amazon SageMaker
• Microsoft Azure ML Studio
• Microsoft Azure ML Service

È inoltre possibile utilizzare un ambiente di servizio personalizzato.

Seguite questi passaggi per connettervi a un provider di apprendimento automatico per la valutazione dei modelli:

1. Nella sezione Provider di machine learning , fare clic su Aggiungi fornitore di machine learning.
2. Facoltativo per modificare il nome predefinito, fare clic sull'icona Modifica accanto a Provider di machine learning.
3. Facoltativo: per immettere una descrizione, fare clic sull'icona Modifica accanto a Descrizione.
4. Per immettere le informazioni di connessione, fare clic su Modifica accanto a Connessione.
5. Scegliere un provider di servizi e specificare i dettagli di connessione.
6. Fare clic su Salva.

Gestione di utenti e ruoli

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È necessario aggiungere gli utenti che si desidera far accedere alle valutazioni del modello e assegnare i ruoli per determinare quali compiti possono completare.